Главная > Новости > Перспективы использования алгоритмов ИИ в торговле акциями

Перспективы использования алгоритмов ИИ в торговле акциями

Алгоритмы в торговле, робот совершает сделки

Искусственный интеллект уже давно вошел в нашу жизнь и активно используется в различных отраслях, включая финансовый сектор. Торговля акциями с использованием ИИ стала обычной практикой, и многие банки, фонды и инвесторы воспользовались преимуществами автоматизированных систем.

Но какие перспективы открываются перед этим растущим сегментом финансовой индустрии?

Давайте рассмотрим некоторые цифры и тенденции, а также обсудим проблему использования ИИ нечестными брокерами.

Стали жертвой мошенников?

Возврат средств

ИИ — будущее торговли акциями

В мире финансовых технологий и искусственного интеллекта несомненно есть много интересных разработок, одной из которых является использование ИИ в торговле акциями. На данный момент этот инновационный подход уже получил значительное распространение, и многие эксперты считают, что он имеет огромный потенциал для увеличения доходности в долгосрочной перспективе. Однако существуют и определенные риски, связанные с использованием ИИ, особенно когда речь идет о действиях недобросовестных брокеров.

В этой статье мы рассмотрим текущее использование ИИ в торговле акциями, его перспективы и приведем цифры для фактологии.

Немного цифр

Рынок решений на основе ИИ в финансовом секторе достигнет 11,1 млрд долларов в 2023 году
В 2020 году 50% сделок на американском фондовом рынке были совершены алгоритмами
Прибыль квантовых фондов составляет в среднем 40% в год
Использование машинного обучения в торговле облигациями может увеличить прибыль на 10%
Алгоритмы могут помочь предотвратить манипуляции на рынке и сократить затраты на транзакционные расходы до 50%
Согласно отчету MarketsandMarkets, глобальный рынок решений на основе ИИ в конце 2022 года был оценен 86.9 млрд $, а прогнозы на 2027 год, говорят о 407 млрд $

Системы на основе ИИ в финансовой аналитике

Конечный результат зависит от конкретной задачи, но в целом искусственный интеллект способен обрабатывать данные гораздо быстрее, чем человек.

Например, система IBM Watson может анализировать и классифицировать более 800 миллионов страниц текста в секунду. В то же время, средний человек может прочитать всего лишь 200-300 слов в минуту. Более того, ИИ может обнаруживать паттерны и тренды, которые могут быть упущены человеком.

Например, алгоритмы глубокого обучения используются в финансовом секторе для предсказания цен на акции. Согласно исследованию, проведенному в 2021 году, нейросетевые алгоритмы предсказывают изменение цен на акции с точностью в 94,1%, что является лучшим показателем, чем у аналитиков-экспертов (89,9%) (The Financial Brand).

Однако, следует отметить, что ИИ не является универсальным решением и не может заменить человеческий интеллект во всех сферах. Некоторые задачи, такие как оценка сложных ситуаций, требуют множества факторов, которые не могут быть анализированы чисто математически.

При использовании ИИ в торговле акциями возможности становятся безграничными. С ростом доступности больших данных и машинного обучения торговля акциями становится все более и более эффективной и точной. Использование ИИ в торговле акциями может помочь инвесторам предсказывать тренды и изменения на рынке, а также улучшить управление портфелем и определение оптимальных торговых стратегий.

Однако, недобросовестные брокеры могут использовать якобы наличие у них алгоритмов и роботов, которые торгуют за человека и приносят прибыль. Проблема в том, что такие алгоритмы очень дороги, и только настоящие брокеры могут себе позволить их использование. Таким образом, брокер, обладающий лицензией и разрешениями, может использовать дорогостоящие алгоритмы и роботов, чтобы помочь своим клиентам в торговле акциями и избежать потерь. Клиенты могут спокойно торговать и выводить деньги при необходимости, имея уверенность в надежности брокера и его технологическом обеспечении.

Несмотря на все преимущества, использование ИИ в торговле акциями также может иметь свои недостатки и риски. Например, машинное обучение может создать пузырь на рынке, когда алгоритмы постоянно повышают цены на акции, что может привести к искусственному раздутому рынку. Кроме того, использование ИИ может повлечь за собой риски для безопасности, так как злоумышленники могут использовать машинное обучение для мошеннических целей.

В целом, использование ИИ в торговле акциями является перспективной технологией, которая может улучшить эффективность торговли и оптимизировать управление портфелем. Однако, чтобы избежать попадания в руки недобросовестных брокеров-мошенников, мы рекомендуем ознакомиться со списком надежных и честных брокеров.